O Hadoop materializou o conceito de bigdata e modificou toda a forma em que o mercado encara os dados. Ele tem uma arquitetura muito bem feita para suportar grandes volumes. Ele possui um sistema de arquivos distribuidos, o HDFS, que lida com esse problema. Além disso há o map-reduce que em alinhamento com o HDFS produz cálculos em massas inacreditáveis de dados: Ainda que utilizando vários computadores de desempenho mediano. Por fim o Yarn possibilizou uma maior extensibilidade do produto, dando abertura para novas ferramentas como o Zookeeper, Pig ou Spark. O Essencial do Hadoop dá uma visão panorâmica sobre o produto além de pequenos exemplos.
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Padrões do Kubernetes
Para começar o Kubernetes é o mais conhecido e talvez o mais robusto sistema de orquestração de containers do mercado atual. Ele é um projeto da Cloud Native Computing Foundation que utiliza, gera e exige um conjunto de padrões para seu funcionamento. Não fossem esses padrões não haveria todo um ecossistema de fornecedores envolvidos nesse… Leia mais Padrões do Kubernetes