Então, o HTTP é a base da World Wide Web. Assim, desde suas origens simples na HTTP 0.9 até a complexidade robusta da HTTP 3, essa evolução trouxe inovações substanciais que impactaram a forma como interagimos e nos conectamos online. Desse modo, à medida que avançamos, é fundamental acompanhar essa evolução para compreender as tendências atuais e futuras na navegação na web. O protocolo HTTP, em sua jornada de evolução, continua a moldar o futuro do ambiente digital, proporcionando uma experiência web mais rápida, segura e eficiente para todos os usuários.
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FakeStore API
A FakeStoreAPI é uma API que oferece dados fictícios (Fake) realistas para desenvolvedores de e-commerce (comércio eletrônico). Saiba como utilizá-la em seus projetos e explore exemplos de chamadas HTTP.
Random User Generator
a API gratuita Random User Generator é uma ferramenta imprescindível para profissionais de TI, desenvolvedores e testadores que buscam criar dados de usuários fictícios de forma eficaz. Com sua versatilidade e facilidade de uso, você pode personalizar os resultados, ajustar detalhes específicos e gerar senhas aleatórias para atender às necessidades de seus projetos.
Words API
Dummy Json foi criado como parte de uma coleção de artigos sobre API’s publicas, gratuitas e de qualidade. Portanto ele é uma seleção apurada escolhida especialmente para o dev que não pode perder tempo para seu projeto ou estudo. Assim, esse artigo em si foi baseado na documentação oficial da api.
Desse modo, com uma ampla gama de funcionalidades, a Dummy JSON API oferece uma solução abrangente para uma variedade de necessidades de desenvolvimento. Portanto este artigo é apenas o começo de uma exploração mais profunda sobre como aproveitar ao máximo essa API versátil. Desse modo continuaremos a explorar cada uma dessas funcionalidades em detalhes nos artigos subsequentes desta coleção.
Dummy Json
Dummy Json foi criado como parte de uma coleção de artigos sobre API’s publicas, gratuitas e de qualidade. Portanto ele é uma seleção apurada escolhida especialmente para o dev que não pode perder tempo para seu projeto ou estudo. Assim, esse artigo em si foi baseado na documentação oficial da api.
Desse modo, com uma ampla gama de funcionalidades, a Dummy JSON API oferece uma solução abrangente para uma variedade de necessidades de desenvolvimento. Portanto este artigo é apenas o começo de uma exploração mais profunda sobre como aproveitar ao máximo essa API versátil. Desse modo continuaremos a explorar cada uma dessas funcionalidades em detalhes nos artigos subsequentes desta coleção.
Top 25 Ferramentas do Hadoop
O Hadoop é o pai do bigdata. Ele possui um ecossistema próprio com diversas ferramentas com propósitos diferentes. Aqui em Top 25 Ferramentas do Hadoop vamos dar uma visão geral sobre diversas dessas, tais como Hive, Pig, Sqoop, Kafka, Zookeeper. Note que nem todas essas ferramentas são dependentes do Hadoop, mas são relevantes para o ecossistema e por isso aparecem na lista.
Principais Conceitos de Python
Finalmente, no artigo Principais Conceitos de Python, apresentamos os principais conceitos de Python, abrangendo desde a criação de funções até a interação com APIs e bancos de dados. Então, com sua sintaxe clara e ecossistema robusto, Python se destaca como uma linguagem versátil e popular, sendo amplamente utilizada em diversas áreas da computação. Assim, ao dominar esses conceitos fundamentais, você estará preparado para explorar todo o potencial que Python oferece, permitindo que desenvolva soluções criativas e inovadoras para os desafios da programação. Continue praticando, aprendendo e aprimorando suas habilidades em Python, pois essa linguagem continuará a inspirar e impulsionar sua jornada no mundo da programação.
O básico de Apache Airflow
O Apache Airflow é uma ferramenta notável por sua flexibilidade e por trabalhar diretamente com python, que facilita bastante. O orquestrador de workflows de dados trabalha com diversas dags para cumprir o seu propósito. O artigo oferece uma visão geral tanto do conceito quanto de uma criação real em python.
Formatos de serialização para bigdata
O conceito de bigdata pressupõe a variedade dos tipos de dados. Temos imagens, vídeos, músicas, mas também temos postagens em redes sociais, e temos sistemas tradicionais com dados tabulares. Lidar com essa variedade exige formas diferentes. Os formatos Parquet, Orc e Avro têm especial destaque por serem binários, suportando escritas e leituras rápidas, mesmo com o dado bruto (ou quase). O artigo Formatos de serialização para bigdata fala sobre esses formatos e alguns outros e como eles podem ser utilizados.
O Essencial do Hadoop
O Hadoop materializou o conceito de bigdata e modificou toda a forma em que o mercado encara os dados. Ele tem uma arquitetura muito bem feita para suportar grandes volumes. Ele possui um sistema de arquivos distribuidos, o HDFS, que lida com esse problema. Além disso há o map-reduce que em alinhamento com o HDFS produz cálculos em massas inacreditáveis de dados: Ainda que utilizando vários computadores de desempenho mediano. Por fim o Yarn possibilizou uma maior extensibilidade do produto, dando abertura para novas ferramentas como o Zookeeper, Pig ou Spark. O Essencial do Hadoop dá uma visão panorâmica sobre o produto além de pequenos exemplos.