Integração Contínua Cloudless

a Integração Contínua CloudLess representa uma abordagem eficaz para equipes que buscam manter controle total sobre seu ambiente de desenvolvimento, eliminando a dependência de serviços em nuvem. Através da utilização do Gitea e a configuração de runners, é possível estabelecer um fluxo de trabalho robusto que garante a automação de builds e testes, promovendo uma cultura de qualidade e eficiência no desenvolvimento de software. Ao implementar essas práticas em um ambiente local, as equipes podem não apenas aumentar sua produtividade, mas também assegurar a segurança e a integridade de seu código, colocando-se em uma posição favorável para enfrentar os desafios do mercado atual.

A Integração Contínua CloudLess representa uma abordagem eficaz para equipes que buscam manter controle total sobre seu ambiente de desenvolvimento, eliminando a dependência de serviços em nuvem. Através da utilização do Gitea e a configuração de runners, é possível estabelecer um fluxo de trabalho robusto que garante a automação de builds e testes, promovendo uma cultura de qualidade e eficiência no desenvolvimento de software. Ao implementar essas práticas em um ambiente local, as equipes podem não apenas aumentar sua produtividade, mas também assegurar a segurança e a integridade de seu código, colocando-se em uma posição favorável para enfrentar os desafios do mercado atual.

Sincronizando Gitea com Github

A sincronização entre o Gitea e o GitHub oferece uma camada extra de versatilidade para o gerenciamento de código, permitindo que repositórios locais e remotos se mantenham em perfeita harmonia. Assim, configurando o espelhamento de forma eficiente, sua equipe pode aproveitar o melhor dos dois mundos: a autonomia e o controle do Gitea aliado à visibilidade e colaboração que o GitHub proporciona. Desse modo, com esses passos, é possível centralizar o desenvolvimento localmente e garantir que as atualizações estejam sempre refletidas na nuvem.

A sincronização entre o Gitea e o GitHub oferece uma camada extra de versatilidade para o gerenciamento de código, permitindo que repositórios locais e remotos se mantenham em perfeita harmonia. Assim, configurando o espelhamento de forma eficiente, sua equipe pode aproveitar o melhor dos dois mundos: a autonomia e o controle do Gitea aliado à visibilidade e colaboração que o GitHub proporciona. Desse modo, com esses passos, é possível centralizar o desenvolvimento localmente e garantir que as atualizações estejam sempre refletidas na nuvem.

Usando um “Github” onpremise

Usando um github onpremise

Em resumo, o Gitea proporciona às organizações uma solução poderosa para a hospedagem e gestão de repositórios de código localmente, com funcionalidades similares às do GitHub. Assim, através da simplicidade de instalação e configuração usando Docker, as empresas podem contar com um ambiente seguro e personalizado para controle de versão e colaboração em projetos. Então, a utilização do Gitea permite à equipe manter o controle dos dados e configurações sob sua própria infraestrutura, oferecendo uma alternativa robusta para quem busca uma experiência de GitHub corporativo com flexibilidade e independência.

Instalando o Docker no WSL2

A instalação e configuração do Docker no WSL2 proporciona uma maneira eficiente de utilizar containers no ambiente Windows, permitindo uma integração fluida com o Linux. Assim, ao seguir os passos descritos, você terá um ambiente de desenvolvimento poderoso e otimizado para criar aplicações que podem ser facilmente transportadas para produção. Desse modo, com a leveza dos containers e a flexibilidade do Docker, seu fluxo de trabalho será mais ágil e confiável.

A instalação e configuração do Docker no WSL2 proporciona uma maneira eficiente de utilizar containers no ambiente Windows, permitindo uma integração fluida com o Linux. Assim, ao seguir os passos descritos, você terá um ambiente de desenvolvimento poderoso e otimizado para criar aplicações que podem ser facilmente transportadas para produção. Desse modo, com a leveza dos containers e a flexibilidade do Docker, seu fluxo de trabalho será mais ágil e confiável.

CORS: Seus problemas acabaram

compreender e aplicar corretamente as políticas de CORS é essencial para o desenvolvimento de aplicações web seguras e eficientes. Ao seguir as diretrizes do CORS, os desenvolvedores podem garantir que suas aplicações sejam acessíveis apenas a partir de origens confiáveis, protegendo assim contra possíveis vulnerabilidades e ataques. Além disso, o uso de ferramentas como mock servers pode facilitar o desenvolvimento e teste de aplicações que requerem interações com diferentes origens. Assim, ao adotar boas práticas de segurança e implementação do CORS, os desenvolvedores podem criar aplicações web mais robustas e confiáveis.

Compreender e aplicar corretamente as políticas de CORS é essencial para o desenvolvimento de aplicações web seguras e eficientes. Ao seguir as diretrizes do CORS, os desenvolvedores podem garantir que suas aplicações sejam acessíveis apenas a partir de origens confiáveis, protegendo assim contra possíveis vulnerabilidades e ataques. Além disso, o uso de ferramentas como mock servers pode facilitar o desenvolvimento e teste de aplicações que requerem interações com diferentes origens. Assim, ao adotar boas práticas de segurança e implementação do CORS, os desenvolvedores podem criar aplicações web mais robustas e confiáveis.

Kubernetes e o deployment quase perfeito

Implantar um pod no kubernetes para quem não é familiarizado pode ser um grande desafio. Os profissionais de desenvolvimento, que por vezes ficam distantes de cenários como esse, perdem tempo dando voltas e cometendo erros bobos. Esse artigo é um guia para a criação de um deployment de wordpress com mysql do zero até o uso em produção no google cloud platform.

Implantar um pod no kubernetes para quem não é familiarizado pode ser um grande desafio. Os profissionais de desenvolvimento, que por vezes ficam distantes de cenários como esse, perdem tempo dando voltas e cometendo erros bobos. Esse artigo é um guia para a criação de um deployment de wordpress com mysql do zero até o uso em produção no google cloud platform.

API HTTP, REST ou RESTFul

O post desvela não apenas uma metodologia técnica, mas uma visão filosófica sobre a construção de sistemas distribuídos. Os princípios fundamentais de transferência de estado, a linguagem universal do HTTP e a aplicação do conceito HATEOAS não apenas conectam sistemas, mas redefinem a própria essência da interconectividade digital. Além disso, o Modelo de Maturidade de Richardson oferece uma bússola, que embora questionável ela é didática, guiando as implementações.

O post desvela não apenas uma metodologia técnica, mas uma visão filosófica sobre a construção de sistemas distribuídos. Os princípios fundamentais de transferência de estado, a linguagem universal do HTTP e a aplicação do conceito HATEOAS não apenas conectam sistemas, mas redefinem a própria essência da interconectividade digital. Além disso, o Modelo de Maturidade de Richardson oferece uma bússola, que embora questionável ela é didática, guiando as implementações.

Entendendo o Apache Spark

O Apache Spark atualmente é a principal ferramenta na computação distribuída quando o assunto é bigdata. Diferentemente do passado hoje há um mercado muito vibrante com concorrentes, mas não tiram o brilho desse. Ele suporta linguagens de programação diferentes, algo fundamental para atrair programadores, engenheiros ou cientistas de dados. Suas estratégias internas são rebuscadas, como é o caso da LazyEvaluation e suas DAG's criadas sob medida. Além disso ele possui diversas bibliotecas públicas ao invés do tooling do Hadoop que tinha uma manutenção complicada. O artigo Entendendo o Apache Spark explora um pouco de tudo isso.

O Apache Spark atualmente é a principal ferramenta na computação distribuída quando o assunto é bigdata. Diferentemente do passado hoje há um mercado muito vibrante com concorrentes, mas não tiram o brilho desse. Ele suporta linguagens de programação diferentes, algo fundamental para atrair programadores, engenheiros ou cientistas de dados. Suas estratégias internas são rebuscadas, como é o caso da LazyEvaluation e suas DAG’s criadas sob medida. Além disso ele possui diversas bibliotecas públicas ao invés do tooling do Hadoop que tinha uma manutenção complicada. O artigo Entendendo o Apache Spark explora um pouco de tudo isso.

O Essencial do Hadoop

O Hadoop materializou o conceito de bigdata e modificou toda a forma em que o mercado encara os dados. Ele tem uma arquitetura muito bem feita para suportar grandes volumes. Ele possui um sistema de arquivos distribuidos, o HDFS, que lida com esse problema. Além disso há o map-reduce que em alinhamento com o HDFS produz cálculos em massas inacreditáveis de dados: Ainda que utilizando vários computadores de desempenho mediano. Por fim o Yarn possibilizou uma maior extensibilidade do produto, dando abertura para novas ferramentas como o Zookeeper, Pig ou Spark. O Essencial do Hadoop dá uma visão panorâmica sobre o produto além de pequenos exemplos.

O Hadoop materializou o conceito de bigdata e modificou toda a forma em que o mercado encara os dados. Ele tem uma arquitetura muito bem feita para suportar grandes volumes. Ele possui um sistema de arquivos distribuidos, o HDFS, que lida com esse problema. Além disso há o map-reduce que em alinhamento com o HDFS produz cálculos em massas inacreditáveis de dados: Ainda que utilizando vários computadores de desempenho mediano. Por fim o Yarn possibilizou uma maior extensibilidade do produto, dando abertura para novas ferramentas como o Zookeeper, Pig ou Spark. O Essencial do Hadoop dá uma visão panorâmica sobre o produto além de pequenos exemplos.